根据目前人工智能的应用情况和发展趋势,最容易被取代的可能是放射科医生。因为放射科医生通常需要依据大量的医学影像数据进行诊断和治疗,而人工智能具备快速处理海量数据的能力,可以在更短的时间
随着人工智能与医疗的进一步融合与深入,同时伴随着政策和资金层面的大规模投入,AI辅助技术在多个医疗细分领域提供了帮助。如下图所示,人工智能在医疗领域的应用主要可以分为以下
近年来,国家提倡加快信息技术与医疗健康行业融合,推动全民健康信息化建设。人工智能(artificial intelligence,AI)是健康信息化的重要内容,指计算机利用算法对数据进行学习后,模仿
1加权三维磁化强度预备梯度回波序列(, MPRAGE)】可以检测斑块内出血和血栓,而这与未来发生缺血性脑梗死的风险密切相关。近年来,影像组学和人工智能在医学中的应用如雨后春笋,MRI以其高分辨图像质量
(来源:“医咖会”微信公众号)作者:李健民人工智能人才报告:百万年薪巨头争抢,500万人才缺口,高考志愿新宠;病理诊断大比拼,人类竟被人工智能打败了?生命科学与医学研究已进入“大数据时代”;大数据
教授课题组主要从事主要研究方向为以重大疾病的ct、mri影像为基础,以人工智能辅助诊断技术为手段,针对目前临床中不能用常规手段解决的问题,另一维度对疾病的发生发展的影像变化规律进行研究,最终实现高效
背景的学生从这个角度切入人工智能应该是相对取巧的。这里给大家推荐(AI),., medications prescribed, lab tests, and procedures performed
从「深蓝」计算机在国际象棋世纪大战中,击败当时的世界冠军加里·卡斯帕罗夫,到横空出世的「阿尔法狗」席卷围棋领域,对于人工智能,想必大家已经不再陌生。在医学领域,从基础的智能诊疗,到医学影像智能识别
人工智能与机器学习的区别机器学习被认为是人工智能的一种形式或者实现方式,人工智能的概念更大。机器学习的重点在学习,它和传统人工智能的差别也在于学习。什么意思呢,就是传统人工智能是需要人工提前设计