大家好:有一个问题想请教一下。在一个单核苷酸多态性为位点(C>T),存在许多不同的遗传模型(genetic model),比如dominant model:(TT/CT) vs. CC
大家好,我在研究一个因子多态性与疾病相关性时,纳入数量16篇,对于CC CT TT中,不管病例组还是对照组,TT数量是0的有9篇,如图,CC:TT的模型中,CC+CT:TT模型中,出现9篇文章无法
现有两样本,球三种基因型分布(tt tt cc)是否异常,请给X2和P值 1.tt:23.3% tt:46.7% cc 30.0% 2.tt:25% tc:47.7% cc 27.3%非常
中国人丙型肝炎按基因型是1b型为主,对目前标准治疗获得SVR效果差,但因IL-28B以CC型为主,故中国人对标准治疗获得SVR率较高,但IL-28B分型的依据是什么,请帮忙解释一下,谢谢!
写学位论文看到一篇文献,病例组CC基因型296例(26.1%),CT基因型 559 例(49.3%),TT基因型278(24.5%)。对照组CC基因型344例(30.1%),CT基因型 587 例
方法问题,最麻烦: 显性模型(Dominant model):TT VS CT+CC,在输入Review manager的时候events就是输入TT,total输入总数(CC+TT+CT
最近遇到一个遗传学的问题,haplotype,从定义上很好理解,但实际情况是这样。比如我测两个SNP位点,SNP1 C/T, SNP2 C/T。那就ID1来说它的haplotype是什么?CC CT
TT versus TC/CC: OR=1.18, 95%CI 0.84-1.66, p= 0.32; 这种怎么看 是什么意思TT versus TC/CC 特别是这个是什么意思
各位大神: 本人近期做的META分析,有的原始文章中只给出了最小等位基因平率或危险等位基因频率,如果只给出基因频率还能否用3种统计模型计算?: co-dominant model(cc VS
各位大神: 本人近期做的META分析,有的原始文章中只给出了最小等位基因平率或危险等位基因频率,如果只给出基因频率还能否用3种统计模型计算?: co-dominant model(cc VS TT
是一篇关于基因多态性的总共有9篇研究,设T为突变位基因,C为野生型,其中有一篇文章(图中为2的研究)的问题在这里,它case 组的各基因型为,CC为a,CT为b,TT为0,control组CC为c
各位大神:本人近期做的META分析,有的原始文章中只给出了最小等位基因平率或危险等位基因频率,如果只给出基因频率还能否用3种统计模型计算?: co-dominant model(cc VS TT