主要内容：1. 原始数据预处理概述；2. 主要分析软件汇总；3. 数据预处理的方法。1. 原始数据预处理概述1.1 数据预处理及其目的为什么要做数据预处理：代谢组学研究使用各种分析平台（主流是GC
2023年，新年之始 万象更新，时空是个盘旋上升的圆圈 ；直行或是转弯 ，终将会回到起点又不似起点。 忙里偷闲再次分享下什么是代谢组学，代谢组学到底能解决什么问题。首先代谢组学：主要研究生命
代谢组学是继三大组学(基因组学，转录组学和蛋白质组学)后出现的新兴组学，并已广泛用于新药研发、疾病诊断、个性化治疗等领域。一、什么是代谢组学在基于基因组-转录组-蛋白质组-代谢组的系统生物学框架
代谢组学是近年发展快速的一门学科，目前在医学、植物学、微生物学、毒理学、药物研发等多个领域中得到了广泛的应用。如何从复杂的代谢组学数据中提取出有价值的信息，筛选出潜在的生物标志物成为近年来代谢组学
主要内容：1. 核磁共振和质谱的概述2. 核磁共振和质谱的技术比较1.核磁共振和质谱概述1.1 代谢组学技术概述代谢组学分析可分为靶向分析和非靶向分析。非靶向分析侧重于样本中代谢物总量（“指纹
不存在的物质，既然样本中没有这种物质，为什么会被检测出来？（以奶牛样本为例）搜库是基于人和动物的代谢组学数据库（Feinh库）搜的，因此应该说这些代谢物是在人和动物里内都会有的内源性小分子，很多代谢