根据目前人工智能的应用情况和发展趋势,最容易被取代的可能是放射科医生。因为放射科医生通常需要依据大量的医学影像数据进行诊断和治疗,而人工智能具备快速处理海量数据的能力,可以在更短的时间
(来源:“医咖会”微信公众号)作者:李健民人工智能人才报告:百万年薪巨头争抢,500万人才缺口,高考志愿新宠;病理诊断大比拼,人类竟被人工智能打败了?生命科学与医学研究已进入“大数据时代”;大数据
背景的学生从这个角度切入人工智能应该是相对取巧的。这里给大家推荐(AI),., medications prescribed, lab tests, and procedures performed
1加权三维磁化强度预备梯度回波序列(, MPRAGE)】可以检测斑块内出血和血栓,而这与未来发生缺血性脑梗死的风险密切相关。近年来,影像组学和人工智能在医学中的应用如雨后春笋,MRI以其高分辨图像质量
教授课题组主要从事主要研究方向为以重大疾病的ct、mri影像为基础,以人工智能辅助诊断技术为手段,针对目前临床中不能用常规手段解决的问题,另一维度对疾病的发生发展的影像变化规律进行研究,最终实现高效
从「深蓝」计算机在国际象棋世纪大战中,击败当时的世界冠军加里·卡斯帕罗夫,到横空出世的「阿尔法狗」席卷围棋领域,对于人工智能,想必大家已经不再陌生。在医学领域,从基础的智能诊疗,到医学影像智能识别
人工智能与机器学习的区别机器学习被认为是人工智能的一种形式或者实现方式,人工智能的概念更大。机器学习的重点在学习,它和传统人工智能的差别也在于学习。什么意思呢,就是传统人工智能是需要人工提前设计
的应用进行了综述,并指出了当前的挑战与未来方向。下面对该文章进行翻译总结(个人理解仅供参考,不代表原文意见)。摘要背景:人工智能(AI)在医疗保健领域的应用呈指数级增长,有望促进生物医学研究,提高诊断
前段时间人工智能“阿法围棋”已经证明战胜了人类,现在“无人驾驶汽车”正在验证中,这几天看到一则新闻介绍说在某省进行了100例已证实的病例用于“人工智能 ”医生测试,结果吻合度98%以上,而且每一例