这里以火山图为例进行说明，在转录组分析中，火山图是很常见的一类图，纵轴表示p_value，横轴表示log (fold change)。单一的散点图绘制很简单，火山图比较难处理的地方就是一些基因的注释，
相信很多人都看到过上面这种方块图，有点像“华夫饼图”的升级版，也有点像“热图”的离散版。我在一些临床多组学的文章里面看到过好几次这种图，用它来展示病人的临床信息非常合适，我自己也用R包或者AI画过类似
一致性检验/相关性检验（分级标准）一、一致性检验（agreement）信度（reliability）即可靠性，指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数
条形图在ggplot中使用geom_bar()函数来实现。一、构建数据集并绘图在geom_bar中有一个重要的参数为stat，当使用数据集中的原数据进行绘图时必须指定statt="identity"意
文章来源：预测模型构建美化即风险分数计算代码与数据见原文载入R包和数据#1.加载R包library(rms)#2.载入数据，status=0为复发aa#3. 查看数据类型，本例结局为status
如题，我现在要研究自变量A ,对因变量B的影响，混杂因素包括 C-D-E-F.已经做完了卡方检验。现在我想要剔除混杂因素做logistic 回归分析，但是我没有原始的信息表格，仅仅有每个单因素用于卡方
各位大神们，我的论文想找连续变量a的影响因素。我把a变量与b.c.d.e.f.g等连续变量先做了相关分析，有统计学意义的又做了多元线性逐步回归，得到有统计学意义的即为影响因素。这样的方法是对的吗？SP
E5%BD%92%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%AD%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%A2%9E%E5%8A%A0%E4%BA%A4%E4%BA%92%E9%A1%B
A和B两种新试剂检验均对x人进行检查，按照指南金标准有a人准断为阳性，b人为阴性，A试机阳性c人，阴性d人。B试剂阳性e人，阴性f人。想用ROC曲线比较AB两种试剂曲线下面积（类似于下图这种），怎么做
例如，我想研究对于结果A，危险因素B的性别间差异。假设还有其他因素C、D、E。我将男女分别进行多因素logistics回归分析，因素B,C,D,E全部纳入。分别得到男、女两个多因素logistics回