卡方检验主要用于研究定类与定类数据之间的差异关系。1. 数据类型卡方检验要求X、Y项均为定类数据,即数字大小代表分类。如果X是定类数据,Y是定量数据,且X组别多于2组,则应该使用方差分析。如果X是定类
评价模型的好坏主要有两个方面,一是模型的拟合优度(Goodness of Fit), 常见的评价指标主要有R方、-2logL、AIC、BIC等;另一个是模型的预测精度,即模型的预测值与真实值之间差别大
Dematel(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory,决策实验室法),其是一种运用图论和矩阵工具解释问题的系统分析方法。其通过系统中各要素之间
文本的大部分内容来自下面的文献:Riley R D, Ensor J, Snell K I E, Harrell F E, Martin G P, Reitsma J B et al.; 368 :m
非专业人员给整懵了。总共有9组,分别是对照组;不同剂量给药组1、2、;以及对给药组进行不同剂量给药干预组1、2、3。能够正态分布或不能的话,该采用怎么方法统计,矫正?光用lsd统计能说明两两间问题么?
今天在论文中看到个这么一个术语Population Attributable Fraction,中文叫人群归因分数,意思是暴露如果被取消,某个结局减少的比例,比如我知道了孤独感对抑郁有影响,计算PAF
卡方检验卡方检验主要用于研究定类与定类数据之间的差异关系。1. 数据类型卡方检验要求X、Y项均为定类数据,即数字大小代表分类。如果X是定类数据,Y是定量数据,且X组别多于2组,则应该使用方差分析。如果
菜鸟自学Meta中,遇到一难题,请教各位大神!关于手术方式的Meta分析:假设我对比的是A、B两种手术方式,但是有一篇文献将A组细分成了E和F两组,写成了E、F、B三组的对照,我在做Meta的时候能否
来总结一下“删除”这个行为动作在R语言中一共有多少种:面对对象,裸R中的删除函数:rm()用rm()函数删除变量用ls()函数展示环境中的变量用rm(list = ls())清空环境中所有的变量a l
你以为实验成功有了数据结果,这就够了吗?审稿人可不愿意看你这些枯燥的数字,你得绘制成图,去说服审稿人还得说明你的结果是有意义的,其实这个道理是通用的,例如PPT之王—贾跃亭,那么问题来了,如何做出文献