实际研究中,如果想研究两个定类数据之间的关系,那么可以使用交叉(卡方)分析。交叉(卡方)分析可以研究两个定类数据之间是否有着选择百分比差异性。但是如果希望使用图形直观展示关系情况,也或者想研究多个分类
对于复杂问题和现象行为的研究,尤其是他们之间还有复杂的交互影响(complex interplay)的时候,网络分析(备用名:psychological networks,)是个备选的好方法,这个方法
好多同学跑来问,用spss的时候使用多重插补的数据集,怎么选怎么用?是不是简单的选一个做分析?今天写写这个问题。什么时候用多重插补首先回顾下三种缺失机制或者叫缺失类型:上面的内容之前写过,这儿就不给大
甜甜圈图是展示百分比数据的不错选择,之前已经介绍过3期(R语言绘图—ggpubr版的甜甜圈图,R语言绘图—甜甜圈图(2),R语言绘图—甜甜圈图),今天再为大家介绍甜甜圈图的另一种高美观的绘制法,该方法
如下:操作数据spssau.com/spssaudata.html?shareData=DBD8A8831BF8EB722E943B9DB162354B
重要提示:因网盘不稳定,当下述链接无法领取时请及时联系小编更新下载链接: https://pan.baidu.com/s/1uGu4e3HKTE7RMtLHhsd8Qg提取码: b9nj详细介绍1.
之前给大家写过好几篇很详细的临床预测模型的原理解析,本文接着之前的文章,继续写做法,首先依然是找到一篇参照论文,今天我们的示例文章是一篇来自美国心脏学会杂志的文章:Zhang X, Yuan K, W
之前给大家写过一个临床预测模型:R数据分析:跟随top期刊手把手教你做一个临床预测模型,里面其实都是比较基础的模型判别能力discrimination的一些指标,那么今天就再进一步,给大家分享一些和临
各位大牛好!我在做网状meta,数据类型是时间事件件数据:效应量选择风险比(hazard ratio, HR),在进行stata软件分析计算SUCRA过程中出现以下问题:在运行network rank
今天是使用R语言进行医学统计学的第2篇内容,方差分析,之前介绍了t检验的内容。主要内容有4个:完全随机设计随机区组设计拉丁方设计两阶段交叉设计。获取更多R语言知识,可以关注公众号:医学和生信笔记。我的
之前的文章中都是给大家写的变量间线性关系的做法,包括回归和广义线性回归,变量间的非线性关系其实是很常见的,今天给大家写写如何拟合论文中常见的非线性关系。包括多项式回归Polynomial regres