做某疾病的独立危险因素,分为疾病组和非疾病组,有a,b,c,d,e,f几个数值变量因素,都不符合正态分布,用非参数秩和检验几个因素都两组间p<0.05有差异。然后想做先单因素后多因素logistic回
关于logistic回归多因素探讨结局A的影响因素,单因素得出有意义的5个变量B,C,D,E,F,其中连续性变量B和E之间存在数值关系(E=数值/B),但5个变量线性分析VIF<10。那做多因素的时候
阳性样本不足10人,多因素建模OR置信区间上限直奔250,居然也能发北大核心(《中国组织工程研究 》为中国康复医学会主办的北大核心期刊)?——自学统计的艺术史小狐(用的对象账号发帖)为您解密!本文内含
今天给大家介绍的一篇文章题目为“-associated pathways across tissues”(一个新的基因组识别衰老细胞并预测衰老相关的组织通路)。引言尽管细胞衰老通过衰老相关的分泌表型驱
孟德尔随机化--chr转snp代码if (!require("BiocManager", quietly = TRUE)) install.packages("BiocManager")BiocMan
我数据是这样的,有A、B、C、D、E 5个组,每个组又分别监测用药前,用治疗后ALT、AST等指标,然后分别比较各组用药前后情况,还要比较治疗前后5个组的差别,我应该都用什么统计学方法啊?
本文仅供学习和学术交流**被估量、估计方法和估计值Estimands, Estimators, and Estimates 原著:Roderick J. Little, PhD; Roger J.
之前写了生存分析列线图的做法,列线图作为一个预测模型可视化工具,我们使用它的过程其实就是一个给新数据做预测的过程,其内在本身的模型就是我们基于现有数据训练的一个预测模型,今天也算是接着上一篇文章继续写
RCT研究,n=40,治疗组和对照组各20人,统计分析的其中一个目的是观察主要结局指标A,与次要结局指标B/C/D/E的相关性,A、B、C、D、E均为连续变量,请问1.相关分析是否最好不要分组,在40
之前有同学问过我211模型,没听过这个词,感觉怎么有这么不严肃的名字,偷偷去查了查,211模型,其实就是嵌套数据的中介的情形之一。根本上讲还是属于多水平模型的路径分析(用多水平模型跑回归也可以做中介,