meta分析之前有给大家写过,但是meta分析只能比较两个方法。经常是被用来证明在现有研究中显示矛盾结果的干预方法到底有没有效的时候使用,通过证据综合得到某种干预到底有没有用的结论。但是如果我要证明好
做某疾病的独立危险因素,分为疾病组和非疾病组,有a,b,c,d,e,f几个数值变量因素,都不符合正态分布,用非参数秩和检验几个因素都两组间p<0.05有差异。然后想做先单因素后多因素logistic回
关于logistic回归多因素探讨结局A的影响因素,单因素得出有意义的5个变量B,C,D,E,F,其中连续性变量B和E之间存在数值关系(E=数值/B),但5个变量线性分析VIF<10。那做多因素的时候
阳性样本不足10人,多因素建模OR置信区间上限直奔250,居然也能发北大核心(《中国组织工程研究 》为中国康复医学会主办的北大核心期刊)?——自学统计的艺术史小狐(用的对象账号发帖)为您解密!本文内含
今天给大家介绍的一篇文章题目为“-associated pathways across tissues”(一个新的基因组识别衰老细胞并预测衰老相关的组织通路)。引言尽管细胞衰老通过衰老相关的分泌表型驱
孟德尔随机化--chr转snp代码if (!require("BiocManager", quietly = TRUE)) install.packages("BiocManager")BiocMan
我数据是这样的,有A、B、C、D、E 5个组,每个组又分别监测用药前,用治疗后ALT、AST等指标,然后分别比较各组用药前后情况,还要比较治疗前后5个组的差别,我应该都用什么统计学方法啊?