做某疾病的独立危险因素,分为疾病组和非疾病组,有a,b,c,d,e,f几个数值变量因素,都不符合正态分布,用非参数秩和检验几个因素都两组间p<0.05有差异。然后想做先单因素后多因素logistic回
关于logistic回归多因素探讨结局A的影响因素,单因素得出有意义的5个变量B,C,D,E,F,其中连续性变量B和E之间存在数值关系(E=数值/B),但5个变量线性分析VIF<10。那做多因素的时候
之前写了生存分析列线图的做法,列线图作为一个预测模型可视化工具,我们使用它的过程其实就是一个给新数据做预测的过程,其内在本身的模型就是我们基于现有数据训练的一个预测模型,今天也算是接着上一篇文章继续写
秩和比(RSR)是指分析方法可用于评价多个指标的综合水平情况,其实质原理是利用了RSR值信息进行各项数学计算,RSR值介于0~1之间且连续,通常情况下,该值越大说明评价越‘优’。秩和比(RSR)分析法
实际研究中,如果想研究两个定类数据之间的关系,那么可以使用交叉(卡方)分析。交叉(卡方)分析可以研究两个定类数据之间是否有着选择百分比差异性。但是如果希望使用图形直观展示关系情况,也或者想研究多个分类
对于复杂问题和现象行为的研究,尤其是他们之间还有复杂的交互影响(complex interplay)的时候,网络分析(备用名:psychological networks,)是个备选的好方法,这个方法
在一般的问卷调研中,除了常见的单选题、多选题,还有一类题型受到问卷设计者的偏爱。这就是排序题,排序题不仅可以直观展现答题者对每个选项的态度,还能按照应答频次与重要程度对选项进行排名但设计问卷一时爽,事
非专业人员给整懵了。总共有9组,分别是对照组;不同剂量给药组1、2、;以及对给药组进行不同剂量给药干预组1、2、3。能够正态分布或不能的话,该采用怎么方法统计,矫正?光用lsd统计能说明两两间问题么?
菜鸟自学Meta中,遇到一难题,请教各位大神!关于手术方式的Meta分析:假设我对比的是A、B两种手术方式,但是有一篇文献将A组细分成了E和F两组,写成了E、F、B三组的对照,我在做Meta的时候能否
来总结一下“删除”这个行为动作在R语言中一共有多少种:面对对象,裸R中的删除函数:rm()用rm()函数删除变量用ls()函数展示环境中的变量用rm(list = ls())清空环境中所有的变量a l