的应用进行了综述,并指出了当前的挑战与未来方向。下面对该文章进行翻译总结(个人理解仅供参考,不代表原文意见)。摘要背景:人工智能(AI)在医疗保健领域的应用呈指数级增长,有望促进生物医学研究,提高诊断
近日,复旦大学附属华山医院郁金泰团队联合复旦大学团队在 Nature aging 杂志发表了重要研究。该研究通过结合先进的蛋白质组学技术与人工智能分析手段,成功地识别出 4 种关键的血浆蛋白质标志
出与之相关的结果显示给用户。例如,如果你想了解有关“人工智能”的信息,你可以在搜索引擎中键入“人工智能”作为关键词,然后系统会显示出与该主题相关的文章、研究报告等。此外,在广告营销领域,关键词也是极其
创新话题进行了深度分享和讨论。近年来,随着人工智能不断席卷全球各行业,医疗领域也正迎来一场深刻的变革,悄无声息的改变着传统医疗模式,从疾病预测到诊断辅助,再到治疗方案的优化,人工智能有着巨大的应用潜力
人工智能(artificial intelligence,AI)是一种涉及计算机、统计学、生物学等多个学科的交叉和前沿科学,通过研究、开发各种理论和技术以及应用系统来模拟、扩展人的智能。随着相关理论
在医疗领域,预测模型扮演着至关重要的角色,它们帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。随着人工智能(AI)和机器学习技术的飞速发展,传统的预测模型正在经历一场革命性的变革。今天,我们要探讨的是如何确保
医学人工智能是指将AI技术应用于医疗领域中,主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等细分场景,以助力降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验、降低患病风险