代谢组学(metabonomics/metabolomics)是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想，对生物体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式
本人交给公司对人的代谢物做非靶向代谢组学分析，方法选用LC-MS。公司做完之后进行了数据分析，结果筛选出的差异代谢物包括几个只存在于植物，还有几个化工合成的代谢物，请问这样合理吗？是公司检测有问题
代谢组学可以检测包括微生物和宿主相互作用的病理生物学特征，有助于识别与病毒感染相关的新的生物标志物和新的病理生物学通路。因此，本文采用COVID-19幸存者的血浆样本分析血浆代谢组来揭示这种全身系统
问题：做代谢组学OPLS-DA分析并获得VIP值的时候是需要用到测得的全部化合物还是用其中的部分化合物也可以做？详细描述：我之前收到过一次代谢组数据，数据框包括了大约1万多种化合物，但是绝大多数化合
想问下大家，用MetaboAnalyst筛选差异代谢物的通路，选择有意义的通路的标准是什么？ 我看大多数人文章里面都是以P＜0.05为准备，那上图中其他值有什么参考意义，如果也可以作为筛选标准
代谢产物的变化与ASD临床行为评分密切相关，提示特定代谢产物或可作为ASD的生物标志物。一、ASD患儿与健康儿童之间的代谢组具有一定差异文章对231例血浆样本及97例粪便样本分别进行代谢组学检测，最终
品质的影响尚未可知，但也可能很重要。基于气相色谱-质谱(GC-MS)的代谢组学技术被认为是识别小分子代谢物（如小分子酸、羟基酸、氨基酸和糖等）的理想方法，以莳萝为模型植物，通过整合非靶标代谢组学数据
蛋白组）占据半壁江山。作为质谱应用重要领域之一，代谢组学发挥了不可忽视的作用。代谢组学（Metabolomics）即细胞、组织或整个生物体中小分子代谢物的综合图谱，是系统生物学的组成部分。代谢与疾病
样本放太久，想做代谢组学研究怎么办？如果您有同样的疑惑，请看下面的文章。研究背景临床上研究代谢组学最常用的样本就是血浆和血清，严格的quality assurance，quality control