根据目前人工智能的应用情况和发展趋势,最容易被取代的可能是放射科医生。因为放射科医生通常需要依据大量的医学影像数据进行诊断和治疗,而人工智能具备快速处理海量数据的能力,可以在更短的时间
(来源:“医咖会”微信公众号)作者:李健民人工智能人才报告:百万年薪巨头争抢,500万人才缺口,高考志愿新宠;病理诊断大比拼,人类竟被人工智能打败了?生命科学与医学研究已进入“大数据时代”;大数据
近年来,国家提倡加快信息技术与医疗健康行业融合,推动全民健康信息化建设。人工智能(artificial intelligence,AI)是健康信息化的重要内容,指计算机利用算法对数据进行学习后,模仿
背景的学生从这个角度切入人工智能应该是相对取巧的。这里给大家推荐(AI),., medications prescribed, lab tests, and procedures performed
从基因的存储原理、基因测试大数据和人工智能深度学习等角度说明了保持健康,应该不是一个感性的意愿,更重要的是理性选择,这种理性选择是基于数据基础之上,基于人工智能的判断,是对基因的了解基础上形成
教授课题组主要从事主要研究方向为以重大疾病的ct、mri影像为基础,以人工智能辅助诊断技术为手段,针对目前临床中不能用常规手段解决的问题,另一维度对疾病的发生发展的影像变化规律进行研究,最终实现高效
从「深蓝」计算机在国际象棋世纪大战中,击败当时的世界冠军加里·卡斯帕罗夫,到横空出世的「阿尔法狗」席卷围棋领域,对于人工智能,想必大家已经不再陌生。在医学领域,从基础的智能诊疗,到医学影像智能识别
人工智能与机器学习的区别机器学习被认为是人工智能的一种形式或者实现方式,人工智能的概念更大。机器学习的重点在学习,它和传统人工智能的差别也在于学习。什么意思呢,就是传统人工智能是需要人工提前设计
人工智能是当代计算机应用的前沿,而人工智能与临床诊断的结合也是一个热点方向,因此,今天小编要和大家分享的是今年一月份发表在nature communications杂志(IF:12.121
人工智能助手VS实习医生,你更愿意选择谁?点击此处进行观点选择 ICU 之门背后,是一场关乎生命的战役,医生和护士都时刻面临危机事件。最及时的救治,需要最准确的风险识别;最准确的判断,需要最全面