都说预测模型易发 SCI,可很多医生朋友还不知道临床预测模型是啥…关于临床预测模型 今天,我想详细说一说记住这 3 点,新手先扫盲1. 先说说定义临床预测模型是指用多因素模型来估算患某病的概率
作为审稿人审稿过几篇预测模型的文章,包括SCI和北大核心。虽然我不怎么写预测模型想文章,但是有些东西分享出来,可能让那些初写者能够避免。写这个帖子更多的写出来是想和大家进行交流分享,针对的群体
患者性别:男患者年龄:70简要病史:慢性咳喘7年余,加重7天于2020-10-30入院。既往50年前因“肝囊肿”行手术治疗,术中输血1次,高血压病史9年余。体格检查:T:35.6℃;P:96次/分;R
2023年湖南呼吸内科副高面试已经结束,预测分数线63-65左右。今年笔试分数线47分,去年54分,去年大部分人抗疫加了3分,今年抗疫加分公布的只有30+人,所以笔试成绩与去年有10分的差距,再×0
想请教一个问题:就是使用R来建临床预测模型,将数据分三个集(训练,测试,验证)。我们都是使用训练的独立危险因素进行模型建立,并对该模型进行内外部验证。比如说:我想做ROC、Calibration
今天分享一下临床预测模型文章一般需要的图表和框架拆解(1)数据来源:SEER数据库(2)统计分析方法:单因素和多因素Cox比例风险回归、受试者工作特征曲线(ROC)、决策曲线分析(DCA
十年真题套卷一刷(前期以看书为主,一次真题都没刷,第一次做是从11.25号开始做的),平均261,发挥不是很稳定,最高是2015年 277.5,最低是2011年年245.5。19年的是265.5,16
1.医疗的红利期已过,这个是不争的事实,所谓名医的概念,不过就是几十年前落后迂腐人们所给定义的概念。以后的发展医生的水平会越来越接近,科技的产生本就是弱化个人的能力,让原本很复杂的手术,诊疗概念变得简