《多组学技术在肿瘤研究中的应用策略》的报告。首先,秦博士介绍了多组学联合分析的含义与意义。她表示,随着基因组学、转录组学和蛋白质组学等多组学技术的飞快发展,测序通量越来越高,多组学技术已成为研究热门
数据:组学数据A:代谢组、转录组、菌群分布等各种定量的多元变量数据组;组学数据B:与A数据相同样本来源的另一类具有潜在关联性的组学数据(样本必须一一对应,如同一病人的血清样本和尿液样本、同一细胞的脂肪
检测:30个自然日,含基础数据分析应用方向1、样本中脂质物质鉴定;2、脂质功能及代谢调控研究;3、脂质代谢途径及网络研究;4、脂质生物标志物发掘。案例分析脂质组学和转录组学研究棉蚜虫脂质变化机理棉岈虫
质组学、转录组学后出现的新兴“组学”,自1999年以来,每年发表的代谢组学研究的文章数量都在不断增加。从表面上看,代谢组学的发展很迅速,但是仍然远远落后于基因组学和蛋白质组学。“我们还在期待着重大发现
时间:09年10月19-21日地点:山西省太原市 山西大学上课内容:代谢组学仪器分析技术、多元数据统计及在中医药研究中的应用代谢组学(Metabolomics)是继基因组学、转录组学和蛋白质组学之后
近期,耶鲁大学在 Nature 发表的研究揭示了白细胞介素-10(IL-10)如何通过限制鞘脂代谢来发挥其抗炎作用。研究通过脂质组学和转录组学分析发现 IL-10 缺失,使巨噬细胞中鞘脂合成途径