做某疾病的独立危险因素,分为疾病组和非疾病组,有a,b,c,d,e,f几个数值变量因素,都不符合正态分布,用非参数秩和检验几个因素都两组间p<0.05有差异。然后想做先单因素后多因素logistic
关于logistic回归多因素探讨结局A的影响因素,单因素得出有意义的5个变量B,C,D,E,F,其中连续性变量B和E之间存在数值关系(E=数值/B),但5个变量线性分析VIF<10。那做多因素
我数据是这样的,有A、B、C、D、E 5个组,每个组又分别监测用药前,用治疗后ALT、AST等指标,然后分别比较各组用药前后情况,还要比较治疗前后5个组的差别,我应该都用什么统计学方法啊?
使用越来越多。(i.e., congruence)(or negatively) affect some outcome variable., for example, Marketing (Kim
RCT研究,n=40,治疗组和对照组各20人,统计分析的其中一个目的是观察主要结局指标A,与次要结局指标B/C/D/E的相关性,A、B、C、D、E均为连续变量,请问1.相关分析是否最好不要分组
分析之后我们对于网络的稳健性我们是一定要报告的,逻辑就是进行反复的bootstrap抽样,反复的重新估计模型,反复的重新计算confidence intervals (e.g. 95% CI