简介若总体分布未知或已知总体分布与检验所要求的条件不符,经数据转换也不能使其满足参数检验的条件,这时需要采用一种不依赖于总体分布形式的检验方法。这种方法不是对参数进行检验,而是检验总体分布位置是否相同
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概述ROC曲线分析是用于评估一个因素预测能力的手段,是可以用于连续型变量分组的方法。在生存分析中,疾病状态和因素取值均会随时间发生变化。而标准的ROC曲线分析将个体的疾病状态和因素取值视作固定值,未将
基本原理方差分析(Analysis of variance, ANOVA)是用于两个或两个以上样本均数比较的方法,还可以分析两个或多个研究因素的交互交互作用以及回归方程的线性假设检验等。其基本思想是将
如图1所示,进行多因素cox分析,x1、x2分别为需校正变量,结合A、B、C构建三个模型,A、B、C分别为二分类变量,根据其对数据进行分层,每层中二分类变量E会对结局事件产生影响。最后想计算A与E的交
刚刚收到了意见一直无从下手啊:意见如下: A student t-. I would suggest that t-tests are replaced with two-way ANOVAs (ge
在做中介效应检验中,有一个自变量(没有潜变量),一个中介变量(包含两个潜变量a和b),一个因变量(没有潜变量),命名的残差项有4个,因变量上的残差项为e1,中介变量为e2,a为e3,b为e4。做
(来源“医咖会”公众号)我们在做统计分析时,很多人都习惯这样的分析套路:先进行统计描述,然后做单因素分析,最后再进行多因素分析。在阅读文献时,我们也会发现,不管是一般的统计描述还是单因素分析,往往能够
For this analysis,. (.)(dist) and predictor(speed) variables...?2..(row in dataset) is benign or mal
nomogram作为一种生存预测模型的可视化工具,在医学文献中,尤其是肿瘤学领域有着十分广泛的运用。关于nomogram的基础概念和原理,如何用拟合的cox比例风险模型画出nomogram,如何进行内
想求助园子里的大佬们一个问题!我的实验里有如下两个问题。1.我有三组样本,想进行任意两两之间的差异比较,方差齐的时候,可否选用LSD检验两两之间的差异性?2.我有4-5组样本时(A-E),但只进行其中