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文章来源:预测模型构建美化即风险分数计算代码与数据见原文载入R包和数据#1.加载R包library(rms)#2.载入数据,status=0为复发aa#3. 查看数据类型,本例结局为status
如题,我现在要研究自变量A ,对因变量B的影响,混杂因素包括 C-D-E-F.已经做完了卡方检验。现在我想要剔除混杂因素做logistic 回归分析,但是我没有原始的信息表格,仅仅有每个单因素用于卡方
各位大神们,我的论文想找连续变量a的影响因素。我把a变量与b.c.d.e.f.g等连续变量先做了相关分析,有统计学意义的又做了多元线性逐步回归,得到有统计学意义的即为影响因素。这样的方法是对的吗?SP
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A和B两种新试剂检验均对x人进行检查,按照指南金标准有a人准断为阳性,b人为阴性,A试机阳性c人,阴性d人。B试剂阳性e人,阴性f人。想用ROC曲线比较AB两种试剂曲线下面积(类似于下图这种),怎么做
例如,我想研究对于结果A,危险因素B的性别间差异。假设还有其他因素C、D、E。我将男女分别进行多因素logistics回归分析,因素B,C,D,E全部纳入。分别得到男、女两个多因素logistics回
以SPSS 26.0中文版为例1、求APC%需先求出回归系数β,APC = 100×( eβ -1),式中 eβ 为e的β次方。分析-回归-曲线估算-因变量(死亡率)-独立变量(时间)-时间-指数-确
Logistic回归一、二分类 Logistic 回归(结局为二分类变量,采用二分类 Logistic 回归)SPSS:Analyze-Regression-Binary Logistic1、填写变量
在队列研究中,常以相对危险度RR(包括危险度比和率比)来说明某因素与结局事件的关联强度;在病例对照中,我们常用OR值来说明某因素与结局事件的关联强度。虽然两者代表的意义相同,但计算公式不同(OR=ad