一致性检验/相关性检验(分级标准)一、一致性检验(agreement)信度(reliability)即可靠性,指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数
文章来源:预测模型构建美化即风险分数计算代码与数据见原文载入R包和数据#1.加载R包library(rms)#2.载入数据,status=0为复发aa#3. 查看数据类型,本例结局为status
如题,我现在要研究自变量A ,对因变量B的影响,混杂因素包括 C-D-E-F.已经做完了卡方检验。现在我想要剔除混杂因素做logistic 回归分析,但是我没有原始的信息表格,仅仅有每个单因素用于卡方
各位大神们,我的论文想找连续变量a的影响因素。我把a变量与b.c.d.e.f.g等连续变量先做了相关分析,有统计学意义的又做了多元线性逐步回归,得到有统计学意义的即为影响因素。这样的方法是对的吗?SP
E5%BD%92%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%AD%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%A2%9E%E5%8A%A0%E4%BA%A4%E4%BA%92%E9%A1%B
A和B两种新试剂检验均对x人进行检查,按照指南金标准有a人准断为阳性,b人为阴性,A试机阳性c人,阴性d人。B试剂阳性e人,阴性f人。想用ROC曲线比较AB两种试剂曲线下面积(类似于下图这种),怎么做
https://weboffice.sjtu.edu.cn/p/PowerPointFrame.aspx?PowerPointView=ReadingView&WOPISrc=https://jbox
https://www.dxy.cn/bbs/newweb/pc/post/37919621https://mp.weixin.qq.com/s/5R89PCa2x0jkUrp9PsgAXwhttps
概述ROC曲线分析是用于评估一个因素预测能力的手段,是可以用于连续型变量分组的方法。在生存分析中,疾病状态和因素取值均会随时间发生变化。而标准的ROC曲线分析将个体的疾病状态和因素取值视作固定值,未将
基本原理方差分析(Analysis of variance, ANOVA)是用于两个或两个以上样本均数比较的方法,还可以分析两个或多个研究因素的交互交互作用以及回归方程的线性假设检验等。其基本思想是将
刚刚收到了意见一直无从下手啊:意见如下: A student t-. I would suggest that t-tests are replaced with two-way ANOVAs (ge