在SAP患者的诊断和预测方面具有更好的表现(AUC=0.98, 95% CI 0.960~1.000,灵敏度92.7%,特异度93.3%,准确度93.0%)。Ding等首次使用美国大型重症监护数据库
了重要依据。此外,对ccRCC(肾透明细胞癌)的新型转移和复发相关特征的定义与验证,以及法国国家卫生数据库中前列腺癌医疗路径的聚类分析,均体现了信息学在肿瘤管理中的重要作用。通过深度学习预测神经
文献检索对PubMed,Embase,Scopus和Web of Science数据库截至2023年4月6日的文献进行了检索。纳入标准1. 确诊为乙型肝炎病毒(HBV)感染者,无论是否接受治疗;2
预后。团队建立老年患者围术期数据库,联合多学科建立了麻醉与围术期大数据库,采集围术期及术后随访相关诊疗信息,实现临床数据结构化,可根据临床质量管理与科研需求实时查询、统计分析,充分发挥临床大数据的优势
图1. 肺动脉高压患者肺组织中USP15高表达作者首先从GEO数据库中筛选出3个数据集 (GSE113439, GSE15197, and GSE53408)分析肺动脉高压患者与正常人群肺组织
医院自发加入到单病种影像数据库、第三方测试数据库的构建中。数据量呈现指数增长,AI 企业进行新适应症开发面临的难度骤减,医疗 AI 的产品丰富程度随之增长。未来 AI 辅助诊断的场景更加多样,可以更好