计划做一个关于使用某种药品后发生不良反应的风险因素分析,一般是单因素分析后再进行逻辑回归分析,但这样似乎过于普通了,请问一下有没有其他相关的分析方法能使文章内容更加丰富饱满呢?谢谢!
的常用药物和治疗类别表中的化合物进行了搜索。对于以口服固体制剂销售的药物,形成了化合物离解常数的表格,结果又产生了302种化合物用于分析。由于报告的pKa的可用性不一致,因此计算了每个活性分子的值
最近在写一篇meta分析,纳入的文献有rct和回顾性研究,rct的对照组不一致,比如说有A药为干预组,b药为对照组;a药为干预组,对照组为安慰剂;还有大小剂量互为对照的,请问这样怎么解决
库提取了差异基因,然后PPI和cytoscape筛选了核心基因,然后做了核心基因的相关性分析和AUC诊断。我不明白是做相关性分析和AUC诊断需要用到哪些数据?需要去哪里找哇,有没有大神告知下。
在NCBI找数据的时候发现了一个galaxy在线生物信息分析的网页,虽然还不知道怎么搞,但是看到那么多工具,还可以做workflow,不明觉厉,最近准备抽时间学习学习,感觉如果学会,将会是一个特别
最近发现了一篇精彩的论文,作者不仅应用了标准meta分析技术,还巧妙地融入了网状meta分析,极大地提升了研究的深度和广度。在去年自己也发表一篇常规meta与网状meta的联合分析,实战经验说明