在10分钟左右所有分类的曲线都出现交叉,趋势开始发生改变(如下图所示)。这个现象是没法通过PH检验的,应该也无法继续使用COX模型。我还有其他协变量如性别、年龄等等,我需要做多个因素的综合影响分析
影响青少年身体长高的因素是多方面的,有先天因素,主要是种族和遗传;还有后天因素,例如地理气候条件,营养、伤病情况及体育锻炼、睡眠等。每个人都有自己的遗传基因编码,是与生俱来的,身体的生长
如题,想请教各位老师,如果一篇文章用了多元logistics回归来分析死亡率的影响因素的话,那算构建了风险预测模型吗?这二者有何区别?感觉非常相似,麻烦各位老师指点
求助如何合理减少多因素cox回归纳入的变量数:假设研究因素A是否为某病不良预后的独立影响因素,因为我的A组的样本量比较少(有A的40:无A的900),基线资料TABLE1(有A和无A两列)分组均衡
前面写【请教各位前辈,SCI写的免疫治疗不良反应/毒性反应,设计的是多个肿瘤和治疗方案,审稿人意见,影响因素很多,能做多因素影响分析吗?怎么做?我知道生存分析可以做多因素COX分析,安全性不懂?主要
检验选择恰当的数据分析模型(混合回归模型、固定效应模型和随机效应模型)以探讨北京市郊区患者到市属医院、郊区医院、郊区基层医疗卫生机构就医的影响因素。结果 固定效应模型分析北京市郊区患者到市属医院和郊区