Phenomics| 人类蛋白质相关临床表型的现有预测算法的系统综述近日,《表型组学》(Phenomics)在线发表了来自复旦大学类脑智能科学与技术研究院朱山风课题组题为-Phenotype
疫情放开以后,3月份爆发流感很是反常,那么年底流感还会卷土重来吗?我觉得暴发流感的可能性很小,不会出现像3月份或是像疫情前那样年底流感大爆发,各位战友,您的预测是什么呢,欢迎儿科战友踊跃预测。。。
长期以来,低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)一直作为血脂管理的核心,其不仅代表了血脂指标对心血管事件的综合预测价值,也是众多降脂治疗的干预靶点。然而,近年来,随着对血脂代谢和动脉粥样硬化发生机制的深入
但其对OFC厚度的影响似乎在预测抑郁症方面不太显著。该研究强调了同时考虑环境和生物因素在理解抑郁症发生中的重要性,并鼓励进一步研究以扩大我们在该领域的知识。
背景 帕金森病(PD)的诊断主要以临床症状为主,缺乏正确诊断的客观方法。目前已有关于视网膜结构改变作为 PD 早期诊断的生物标志物的研究,但基于视网膜结构改变的机器学习对预测早期 PD 的研究尚少
IF82.9|多发性硬化症的自身抗体特征预测|《自然·医学》https://www.nature.com/articles/s41591-024-02938-3IF13.3|NLRP3中一个新的错义
随着人工智能技术的进步,基于病理切片实现精准肿瘤学逐渐成为可能。近期发表在Nature Cancer的《A deep-》提出了一种疗效预测算法ENLIGHT–DeepPT。该方法包括两部分,一是从
笔者于2021年自学R语言、生信。虽然错过了生信投稿的黄金时期、上车较晚,但还是在去年一年当中指导了3篇文章被接收(之前也有指导其他文章,但是内容是临床预测模型,比如SEER数据库挖掘)。在投稿