代谢组学旨在通过高通量技术(如核磁共振和色谱/质谱)鉴定和量化生物相关样品中的所有小分子代谢物。这将生成具有属性的高维数据集,这些属性需要专门的数据分析方法。本文从代谢组数据集中提取有意义信息的多元
主要内容:1. 原始数据预处理概述;2. 主要分析软件汇总;3. 数据预处理的方法。1. 原始数据预处理概述1.1 数据预处理及其目的为什么要做数据预处理:代谢组学研究使用各种分析平台(主流是GC
主要内容:应用于代谢组学中的技术概述核磁共振波谱法(NMR)质谱(MS)液相色谱—质谱联用(LC-MS)气相色谱-质谱联用(GC-MS)毛细管电泳-质谱(CE-MS)代谢组学数据的化学计量方法1
代谢组学 (Metabolomics),是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想,对生物体内所有代谢物进行定量分析,并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式,是系统生物学的组成部分。代谢组学研究
公司做出来的数据已经拿到手了,但是完全不知道怎么解读,不太明白为什么kegg通路里标红的代谢物并没有出现在给的差异代谢物的表格中,在kegg通路中标红的表示上调的物质,后续要怎么解读怎么处理?
代谢组学隶属于组学范畴之内,目前关注度颇高,它是了解小分子代谢物质(相对分子质量小于1000)数量、种类、丰度的研究技术,可以对小分子物质进行全面的定性及定量分析,并寻找代谢物与环境因子变化的相对
浙江中医药大学课题组招聘代谢组学、蛋白质组学、药物分析等专业事业编制科研型教师具体工作地点:浙江杭州薪金:事业编制,待遇面议学历和研究方向:代谢组学、蛋白质组学、药物分析等招聘岗位:教师科研人员单位