斯德哥尔摩大学利用数学模型揭示了人口异质性对新冠病毒(SARS-CoV-2)群体免疫的影响。研究发现,人群异质性可以显著影响疾病引起的免疫力,因为接触率最高的人群的感染率高于接触率较低的人群。研究
发此贴以前先做个自我介绍:本人从事呼吸机的研发工作,具体研究其数学模型和算法。在贵论坛获得大量信息和资料,但是本人不通医学,更缺乏实际操作经验,在论坛口讷少言。今天所以能鼓起勇气发言,是因为论坛中
因素,以帮助筛查患肠癌风险最高的男性。研究中使用的数学模型包括了可增加肠癌风险的37个不同因素,计算个体在未来25年内被诊断为肠癌风险的37种不同的因素。这些因素包括可增加患肠癌风险的遗传性基因
Kaplan Meier(有时也称单因素生存分析),它用于研究1个因素对于生存时间影响的数学模型,其已在医疗领域中广泛使用。比如新药物使用是否会有效的增加癌症病人的存活时间。当前某研究人员拟观察一种
最近在忙一个研究方案,主要是想用模型模拟谷物内蛋白质含量的变化。基本的思路是看TF,然后合成蛋白相关基因,以及蛋白含量变化之间的关系,然后做一个数学模型。模型对我来说比较熟,但是分子生物学方面比较缺
性,半衰期适合动态检测,或者采取何种策略将前一时间点积累的表达产物与当前时间点表达产物区别开来)(7)检测时间点的选择(8)转录动力学的数学模型怎么建立?
在评估有意释放天花病毒所构成的威胁以及防止天花爆发的最好方法时,流行病学家在很大程度上依赖于病毒传播和控制的数学模型。对多数疾病,预测模型要通过与病毒的真实流行情况相比较来进行验证。但是对天花
美国的科学家们于近日宣称他们通过数学模型搭建发现了为何几乎所有的哺乳类动物排空膀胱所需要的时间都大抵相同的原因。归根到底这是流动力学与重力综合所决定的。 这可是一项有望获得诺贝尔奖的巨大发现。亚特兰
感觉之前写的内容跟这个版块更贴切,所以把内容挪到这里了:最近碰巧看到一本书《-in vivo Correlation》。其中第三章讲到药动学的数学模型建立,觉得比较有意思,可以帮助理解《药动学》中线
最近在忙一个研究方案,主要是想用模型模拟谷物内蛋白质含量的变化。基本的思路是看TF,然后合成蛋白相关基因,以及蛋白含量变化之间的关系,然后做一个数学模型。模型对我来说比较熟,但是分子生物学方面比较缺